![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
Про образование
![[livejournal.com profile]](https://www.dreamwidth.org/img/external/lj-userinfo.gif){kind=small}
aceler :В процессе обучения человек получает два вида знаний — субъективные и объективные. Объективные — это знания о предмете изучения, а субъективные — это знания о способах получения знаний об объекте, об инструментах, с помощью которых эти знания получены. В большинстве случаев субъективные знания обычным людям не нужны, однако профессионалы и специалисты без субъективных знаний таковыми не являются — если физик, скажем, не в состоянии рассказать, как устроен вольтметр, которым он только что замерил напряжение — это не физик, это лаборант. Собственно, поэтому в любой диссертации обязательной является часть про методики измерений.
В Computer Science (придумали бы уже термин, а?) роль субъективных знаний ещё более высока, но вместе с тем, большинство людей по-прежнему их не запоминают. Половину курьёзов про блондинок на баше относится к нехватке субъективных знаний, о том как работает браузер и почему нельзя отбивать логин пробелами для красоты, чем точка отличается от запятой на клавиатуре и так далее.
Но, самое главное, зачастую человек не в состоянии отделить субъективные знания от объективных. Если человек учился рисовать 3D картинки в AutoCAD, то он выучивает не только основы 3D, которые объективны, но и методы и способы получения 3D картинки, которые в случае AutoCAD и, скажем, POVray существенно различаются, поскольку CAD твёрдотельный, а POVray поверхностный. И, не видя разницы между 3D программой и 3D программой, пытается перенести субъективные навыки из одной программы в другую. А потом начинаются заявления вида «в программе X ничего не работает», хотя там всё работает, просто по-другому.
Это всё к чему. Последнее время на intuit.ru появилась такая толпа курсов, замаскированных под вполне обычные курсы, что страшно читать. Ну например, курс базы данных. А что — интересный курс, про SQL, СУБД, да? Только половина курса посвящена конкретно работе с Microsoft SQL Server. А получится, что специалист, прослушавший такой курс, вряд ли сможет после этого работать, скажем, с PostgreSQL, поскольку нюансы, нюансы мышления, составления запросов, планирования — разные. Разница между субъективными и объективными знаниями в курсе отсутствует, определить, что характерно для MS, а что для SQL, изнутри практически нереально.
Ну и на закуску — курс гипермедиа в общеобразовательном курсе химии. Ну вы понимаете, что химия тут вообще не причём, там один сплошной DreamWeaver.
no subject
Кстати, а в чем, собственно, Computer Science? ИМХО IT - не наука, т.к. нет предмета изучения. Есть математика, физика, есть разработка (это, понятно, не наука - ничего не узнаем и не открываем, только создаем), есть области, где применимы социология или психология... Нет термина для Computer Science, потому что самой Science в общем-то и нет.
В остальном - соглашусь со всем.
no subject
no subject
Во-вторых, большие тексты читаю только по-русски и по-французски, от английского голова болит.
В-третьих, мне лично вы несимпатичны.
no subject
2) Вы правда блондинка?
3) Это, наверное, от того, что где-то в глубине души вы боитесь того, что мне глубоко поооооооооофигу, симпатичен я блондинкам, или нет.
no subject
no subject
Всего лишь в трех строках (http://b-al-u.livejournal.com/47052.html?thread=157644#t157644) продемонстрировать блестящую неадекватность и непригодность для сколь-нибудь рационального обсуждения чего угодно - это надо уметь. :))
Так Вы точно блондинка? :)
no subject
no subject
Вот "теория информации и кодирования", "алгоритмы и структуры данных", - чем не computer science? :)
Типы данных, условный оператор, циклы for, while, repeat-until, алгоритмы сортировки, массивы-списки-стеки... - эти вещи много где есть, и на них компьютеры работают...
Файловые системы (как принцип), хотя бы само понятие о том, что имя файла - это определенное ограниченное множество символов (и почему)...
На science наберется ;)
no subject
no subject
А теперь вопрос: существует 2 признака науки - четко сформулированный предмет изучения и методология. Если покажешь, что у математики они есть, я не упертый, соглашусь. И, попутно, расскажи как результаты этого изучения оценить.
Хотя... физики говорят, что существуют науки естественные, неестественные и противоестественные. Так вот, на неестественную я, пожалуй, соглашусь.
no subject
no subject
no subject
no subject
Хотя идея о формальных науках (математике и логике) в принципе ничего так.
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject